Pagsubok ng Hipotesis at Biostatistika para sa Pampublikong Kalusugan

Ang pananaliksik sa pampublikong kalusugan ay umaasa sa kakayahang makilala ang pagkakaiba sa pagitan ng random na pagkakataon at makabuluhang pattern sa datos. Nagbibigay ang kursong ito ng mga pangunahing kasangkapan sa biostatistika na kailangan upang suriin ang mga interbensyon sa kalusugan, pag-aralan ang mga trend ng populasyon, at tumpak na bigyang-kahulugan ang mga natuklasan sa agham. Matututuhan mo kung paano lumampas sa simpleng mga average upang maunawaan ang pagkakaiba-iba na likas sa lahat ng biological data. Sa pamamagitan ng nakasulat na paliwanag at praktikal na pagsasanay, makukuha mo ang mga kasanayan upang magsagawa ng karaniwang pagsubok ng hipotesis at iparating ang mga resulta gamit ang modernong statistical reporting standards. Ano ang matututuhan mo: - Unawain ang mga prinsipyo ng Central Limit Theorem at sampling distributions. - Gamitin ang t-tests at ANOVA upang ikumpara ang mga resulta ng kalusugan sa iba't ibang grupo. - Kalkulahin at bigyang-kahulugan ang p-values at confidence intervals nang may modernong katumpakan. - Suriin ang categorical data gamit ang Chi-square tests para sa mga survey ng pampublikong kalusugan. - Suriin ang pagkakaiba sa pagitan ng statistical significance at praktikal na epekto sa kalusugan. - Magsanay sa pagbibigay-kahulugan sa mga resulta mula sa tunay na scientific literature. Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya at lohika ng probabilidad bago lumipat sa sunud-sunod na proseso ng pagpili at pagsasagawa ng statistical tests. Ang programang ito na nakabatay sa teksto ay partikular na idinisenyo para sa mga nagsisimula sa health sciences, na hindi nangangailangan ng naunang karanasan sa advanced mathematics o statistics. Makamit ang mga kasanayan upang bigyang-kahulugan ang datos ng pampublikong kalusugan nang may kumpiyansa.