Kliniczne NLP: Wyodrębnianie informacji z danych tekstowych dotyczących zdrowia

Nieuporządkowane notatki kliniczne i literatura medyczna zawierają mnóstwo ważnych informacji na temat zdrowia, ale ręczne wyodrębnianie tych informacji jest prawie niemożliwe. Ten kurs uczy, jak korzystać z nowoczesnego przetwarzania języka naturalnego, aby automatycznie odblokować ustrukturyzowane dane z tekstu zdrowotnego w dowolnym formacie. Przechodząc przez ten pisemny przewodnik, przejdziesz od zrozumienia podstawowego przetwarzania tekstu do wdrażania potoków ekstrakcji informacji klinicznych. Zdobędziesz umiejętności identyfikacji podmiotów medycznych, mapowania koncepcji klinicznych i obsługi danych zdrowotnych z silnym naciskiem na prywatność i nowoczesne standardy branżowe. Czego się nauczysz: Zrozum podstawowe medyczne koncepcje i terminologię NLP przed zanurzeniem się w klinicznej analizie tekstu; Wyodrębnij kluczowe jednostki kliniczne, takie jak leki, dawki, objawy i diagnozy z nieuporządkowanych notatek; Mapowanie wyodrę bnionego tekstu do standaryzowanych terminologii i ontologii medycznych; Zastosuj nowoczesne modele oparte na transformatorach Wdrożyć podstawowe techniki wstępnego przetwarzania tekstu dostosowane do hałaśliwych, rzeczywistych zapisów zdrowotnych; Nawigacja względów prywatności, technik de-identyfikacji i standardów etycznych w przetwarzeniu danych zdrowotny... [-] Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstaw reprezentacji tekstu, a następnie prowadzi przez rozpoznawanie jednostek, mapowanie koncepcji klinicznych i zaawansowane rurociągi transformatorowe. Zaprojektowany dla początkujących w analityce opieki zdrowotnej, programistów wchodzących w przestrzeń technologii medycznych i entuzjastów danych bez wcześniejszego doświadczenia klinicznego NLP, program ten nie wymaga zaawansowanych wymagań wstępnych. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić nieuporządkowane narracje kliniczne w praktyczne, uporządkowane spostrzeżenia zdrowotne.