Clinical NLP: Extracting Information from Health Text Data (bằng tiếng Anh).

Ghi chú lâm sàng không cấu trúc và văn học y khoa chứa một số lượng lớn kiến thức sức khỏe quan trọng, nhưng trích xuất thông tin này bằng tay gần như là không thể. Chương trình này dạy bạn cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại để tự động mở khóa dữ liệu cấu trúc từ văn bản sức khỏe tự do. Bằng cách làm việc thông qua hướng dẫn viết này, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu xử lý văn bản cơ bản đến việc thực hiện các đường ống trích xuất thông tin lâm sàng. Bạn sẽ có kỹ năng để xác định các thực thể y tế, bản đồ các khái niệm lâm sàng, và xử lý dữ liệu sức khỏe với trọng tâm mạnh mẽ về riêng tư và tiêu chuẩn công nghiệp hiện đại. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm và thuật ngữ NLP y tế cơ bản trước khi lặn vào phân tích văn bản lâm sàng; Xuất các thực thể lâm sàn quan trọng như thuốc, liều lượng, triệu chứng và chẩn đoán từ các ghi chú không cấu trúc; Bản đồ văn bản được trích xuất để tiêu chuẩn hóa thuật ngôn y tế và bản thể; Ứng dụng các mô hình dựa trên biến đổi hiện đại thích nghi với văn bản y sinh và lâm sàng; Thực hiện các kỹ thuật xử lý trước văn bản cơ bản được thiết kế cho các hồ sơ sức khỏe ồn ào, thực tế; Điều hướng các quan điểm riêng tư, kỹ năng xác định và tiêu chuẩn đạo đức trong xử lí dữ liệu sức khỏe. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và cơ bản về biểu diễn văn bản, sau đó hướng dẫn bạn qua nhận dạng thực thể, bản đồ khái niệm lâm sàng và các đường ống biến đổi tiên tiến. Được thiết kế cho người mới bắt đầu phân tích chăm sóc sức khỏe, các nhà phát triển phần mềm vào không gian công nghệ sức khỏe và những người đam mê dữ liệu không có kinh nghiệm NLP lâm sàng trước đó, chương trình này không yêu cầu điều kiện tiên quyết cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để chuyển đổi các câu chuyện lâm sàng không cấu trúc thành kiến thức sức khỏe cấu tạo.