Théorie de l'information : Principes des données et de la communication

À une époque définie par les données, comprendre les limites fondamentales de la communication et du traitement de l'information est essentiel pour toute personne travaillant dans la technologie, la science des données ou l'ingénierie. Ce cours offre une base solide en théorie mathématique de la communication, vous permettant d'analyser comment l'information est quantifiée et comment elle circule à travers divers systèmes. Vous acquerrez une compréhension approfondie des lois régissant les données, des codes source les plus simples aux complexités de la transmission réseau. À la fin de ce cours, vous serez capable d'évaluer l'efficacité de la communication et de comprendre les limites théoriques de ce qui est possible en matière de stockage et de transfert de données. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'entropie et de l'information mutuelle pour mesurer le contenu de l'information. - Appliquer les théorèmes de codage de source pour déterminer les limites théoriques de la compression de données. - Analyser la capacité de canal et les principes de communication fiable sur des canaux bruyants. - Pratiquer les calculs pour les techniques fondamentales de représentation des données et les schémas de codage. - Explorer la relation entre la théorie de l'information et des domaines modernes comme l'apprentissage automatique (machine learning) et le codage réseau (network coding). - Maîtriser les inégalités fondamentales qui régissent le flux d'informations et le traitement des données. Le cours commence par des définitions essentielles et des prérequis mathématiques, établissant une base conceptuelle solide avant d'aborder le codage de source, la capacité de canal et les principes de la théorie de l'information multi-utilisateur. Le matériel est présenté à travers des explications écrites claires et des exemples détaillés pour assurer une compréhension approfondie de la logique derrière les mathématiques. Ce cours est conçu pour les débutants dans le domaine, y compris les étudiants et les professionnels en informatique, en ingénierie ou en mathématiques qui possèdent une compréhension de base des probabilités. Aucune expérience préalable en théorie de l'information n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à construire vos connaissances fondamentales des lois qui régissent le monde numérique.