Teorya ng Impormasyon: Mga Prinsipyo ng Data at Komunikasyon

Sa isang panahon na tinukoy ng data, ang pag-unawa sa mga pangunahing limitasyon ng komunikasyon at pagproseso ng impormasyon ay mahalaga para sa sinumang nagtatrabaho sa teknolohiya, data science, o engineering. Ang kursong ito ay nagbibigay ng matibay na pundasyon sa teoryang matematikal ng komunikasyon, na nagbibigay-daan sa iyong suriin kung paano kinukuwenta ang impormasyon at kung paano ito dumadaloy sa iba't ibang sistema. Magkakaroon ka ng komprehensibong pag-unawa sa mga batas na namamahala sa data, mula sa pinakasimpleng source codes hanggang sa mga kumplikasyon ng network transmission. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong suriin ang kahusayan ng komunikasyon at maunawaan ang mga teoretikal na hangganan ng kung ano ang posible sa pag-iimbak at paglilipat ng data. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng entropy at mutual information upang sukatin ang nilalaman ng impormasyon. - Ilapat ang mga source coding theorem upang matukoy ang mga teoretikal na limitasyon ng data compression. - Suriin ang channel capacity at ang mga prinsipyo ng maaasahang komunikasyon sa mga noisy channels. - Magsanay sa mga kalkulasyon para sa mga pangunahing pamamaraan ng paglalarawan ng data at mga coding scheme. - Galugarin ang ugnayan sa pagitan ng information theory at mga modernong larangan tulad ng machine learning at network coding. - Masterin ang mga pangunahing inequalities na namamahala sa daloy ng impormasyon at pagproseso ng data. Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang depinisyon at mga kinakailangang matematikal, na nagtatatag ng matibay na batayan ng konsepto bago lumipat sa source coding, channel capacity, at ang mga prinsipyo ng multi-user information theory. Ang materyal ay ipinapakita sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na paliwanag at detalyadong halimbawa upang matiyak ang malalim na pag-unawa sa lohika sa likod ng matematika. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula sa larangan, kabilang ang mga mag-aaral at propesyonal sa computer science, engineering, o matematika na may pangunahing pag-unawa sa probability. Walang kinakailangang naunang karanasan sa information theory. Simulan ang pagbuo ng iyong pundasyong kaalaman sa mga batas na namamahala sa digital na mundo ngayon.