Entornos en la nube para canalizaciones de ciencia de datos escalables

La ciencia de datos moderna requiere más que solo portátiles locales; exige la escala y el poder de la nube.La transición de sus flujos de trabajo a plataformas en la nuve es la clave para manejar conjuntos de datos masivos e implementar canalizaciones robustas. Este curso de solo texto lo guía a través de los conceptos fundamentales de la computación en la nube adaptados específicamente para profesionales de datos.Aprenderá a navegar por entornos de nube, configurar servicios esenciales y diseñar tuberías escalables que procesen datos de manera eficiente. Aprenderá: • Comprender los conceptos básicos de la nube, la virtualización y las diferencias arquitectónicas entre AWS y GCP. • Configurar recursos informáticos como instancias de EC2 para ejecutar cargas de trabajo de procesamiento de datos. • Diseñar canalizaciones de datos escalables mediante servicios de orquestación administrados como Dataflow. • Aplicar los conceptos básicos de la contenedorización para empaquetar los flujos de trabajo de ciencia de datos para una implementación coherente. • Practicar la configuración de controles de acceso seguros y configuraciones básicas de infraestructura como código. Comenzará con la terminología fundamental de la nube y las mejores prácticas de seguridad antes de pasar paso a paso por las configuraciones prácticas del almacenamiento, el cómputo y el almacenamiento de datos.Cada concepto se refuerza con explicaciones escritas claras y ejemplos de configuración estructurados. Este curso está diseñado para científicos de datos, analistas e ingenieros de software principiantes que desean hacer la transición de sus flujos de trabajo de datos locales a la nube.No se requiere experiencia previa en la nuve.Comience a leer hoy para crear entornos en la Nube confiables y escalables para sus proyectos de ciencia de datos.