Ambientes de nuvem para pipelines de ciência de dados escaláveis

A ciência de dados moderna requer mais do que apenas notebooks locais; ela exige a escala e o poder da nuvem. A transição de seus fluxos de trabalho para plataformas de nuvem é a chave para lidar com conjuntos de dados massivos e implantar pipelines robustos. Este curso somente de texto orienta você através dos conceitos fundamentais da computação em nuvem adaptados especificamente para profissionais de dados. Você aprenderá a navegar em ambientes de nuvem, configurar serviços essenciais e arquitetar pipelines escaláveis que processam dados com eficiência. O que você aprenderá: • Entenda os principais conceitos de nuvem, virtualização e as diferenças de arquitetura entre a AWS e o GCP. • Configurar recursos de computação, como instâncias do EC2, para executar cargas de trabalho de processamento de dados. • Projete pipelines de dados escaláveis usando serviços de orquestração gerenciados como o Dataflow. • Consulte e gerencie conjuntos de dados enormes de forma eficiente usando armazéns de dados na nuvem, como o BigQuery. • Aplique conceitos básicos de containerização para empacotar seus fluxos de trabalho de ciência de dados para uma implantação consistente. • Pratique a configuração de controles de acesso seguros e configurações básicas de infraestrutura como código. Você começará com a terminologia fundamental da nuvem e as melhores práticas de segurança antes de passar passo a passo pelas configurações práticas do armazenamento, computação e armazenagem de dados. Cada conceito é reforçado com explicações claras por escrito e exemplos de configuração estruturados. Este curso foi projetado para cientistas de dados iniciantes, analistas e engenheiros de software que desejam fazer a transição de seus fluxos de trabalho de dados locais para a nuvem. Nenhuma experiência anterior em nuvem é necessária. Comece a ler hoje mesmo para criar ambientes de nuvem confiáveis e escaláveis para seus projetos de ciência de dados.