Power BI 및 Excel을 위한 DAX 계산 및 시간 인텔리전스

Power BI 및 Excel에서 진정으로 동적인 보고서를 구축하려면, 기본적인 수식을 넘어 DAX가 실제로 데이터를 평가하는 방식을 이해해야 합니다. 평가 컨텍스트와 시간 기반 계산에 대한 확실한 이해 없이는 보고서가 쉽게 부정확하거나 느린 결과를 초래할 수 있습니다. 이 서면 과정은 DAX(Data Analysis Expressions)의 핵심 메커니즘을 안내합니다. 간단한 수식 작성에서 벗어나 정교한 계산을 구성하고, 필터 컨텍스트를 조작하며, 전년 대비 성과, 누계(running totals), 사용자 지정 기간을 쉽게 비교할 수 있는 강력한 시간 인텔리전스 보고서를 구축하게 될 것입니다. 학습 내용: - 수식이 정확히 어떻게 작동하는지 예측하기 위해 행 컨텍스트(row context)와 필터 컨텍스트(filter context) 간의 근본적인 차이 이해하기 - 시간 인텔리전스 함수를 적용하여 연초 누계(year-to-date), 이전 기간 비교, 이동 평균 계산하기 - 변수를 사용하여 깔끔하고, 읽기 쉬우며, 성능이 뛰어난 DAX 수식 구성하기 - 스칼라 값 함수(scalar-valued functions)와 테이블 값 함수(table-valued functions)를 구별하여 고급 데이터 모델링 기술 활용하기 - CALCULATE 함수를 사용하여 평가 컨텍스트를 안전하게 조작하여 복잡한 비즈니스 로직 해결하기 이 과정은 필수 용어 및 평가 메커니즘으로 시작하여, 고급 컨텍스트 조작 및 시계열 분석으로 단계별로 나아갑니다. 명확한 서면 설명과 실용적인 코드 스니펫을 통해 실제 데이터 분석 문제를 해결하기 위한 신뢰할 수 있는 프레임워크를 구축하게 될 것입니다. 이 과정은 Power BI 또는 Excel의 기본 사항을 이미 알고 있으며 데이터 모델링 역량을 향상시키고자 하는 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 위해 설계되었습니다. 고급 프로그래밍 배경 지식은 필요하지 않습니다. 오늘부터 읽기를 시작하여 데이터 모델의 완전한 분석 능력을 활용하세요.