DAX গণনা এবং Power BI ও Excel-এর জন্য টাইম ইন্টেলিজেন্স

Power BI এবং Excel-এ সত্যিকারের গতিশীল রিপোর্ট তৈরি করতে, আপনাকে মৌলিক সূত্রগুলির বাইরে তাকাতে হবে এবং DAX কীভাবে ডেটা মূল্যায়ন করে তা বুঝতে হবে। ইভ্যালুয়েশন কনটেক্সট (evaluation contexts) এবং সময়-ভিত্তিক গণনা সম্পর্কে দৃঢ় ধারণা না থাকলে, আপনার রিপোর্টগুলি সহজেই ভুল বা ধীরগতির ফলাফল দিতে পারে। এই লিখিত কোর্সটি আপনাকে ডেটা অ্যানালিসিস এক্সপ্রেশনস (DAX)-এর মূল মেকানিক্সের মাধ্যমে গাইড করবে। আপনি সাধারণ সূত্র লেখা থেকে শুরু করে অত্যাধুনিক গণনা কাঠামোবদ্ধ করা, ফিল্টার কনটেক্সট (filter contexts) ম্যানিপুলেট করা এবং শক্তিশালী টাইম ইন্টেলিজেন্স রিপোর্ট তৈরি করতে শিখবেন যা সহজেই বছর-ভিত্তিক পারফরম্যান্স, রানিং টোটাল (running totals) এবং কাস্টম পিরিয়ডগুলির তুলনা করতে পারে। What you'll learn: - আপনার সূত্রগুলি ঠিক কীভাবে আচরণ করে তা অনুমান করার জন্য রো কনটেক্সট (row context) এবং ফিল্টার কনটেক্সট (filter context)-এর মধ্যে মৌলিক পার্থক্যটি বুঝুন - ইয়ার-টু-ডেট (year-to-date), পূর্ববর্তী সময়ের তুলনা এবং মুভিং এভারেজ (moving averages) গণনা করতে টাইম ইন্টেলিজেন্স ফাংশন প্রয়োগ করুন - ভ্যারিয়েবল (variables) ব্যবহার করে পরিষ্কার, সহজে পাঠযোগ্য এবং অত্যন্ত কার্যকর DAX সূত্র তৈরি করুন - উন্নত ডেটা মডেলিং কৌশলগুলি আনলক করতে স্কেলার-ভ্যালুড (scalar-valued) এবং টেবিল-ভ্যালুড (table-valued) ফাংশনগুলির মধ্যে পার্থক্য করুন - জটিল ব্যবসায়িক যুক্তি সমাধানের জন্য CALCULATE ফাংশন ব্যবহার করে নিরাপদে ইভ্যালুয়েশন কনটেক্সট (evaluation contexts) ম্যানিপুলেট করুন কোর্সটি প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং ইভ্যালুয়েশন মেকানিক্স (evaluation mechanics) দিয়ে শুরু হয়, তারপর ধাপে ধাপে উন্নত কনটেক্সট ম্যানিপুলেশন এবং টাইম-সিরিজ অ্যানালিসিসের দিকে এগিয়ে যায়। স্পষ্ট লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড স্নিপেটগুলির মাধ্যমে, আপনি বাস্তব-জগতের ডেটা অ্যানালিসিস চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য কাঠামো তৈরি করবেন। এই কোর্সটি ডেটা অ্যানালিস্ট (data analysts) এবং ব্যবসায়িক পেশাদারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা ইতিমধ্যেই Power BI বা Excel-এর মৌলিক বিষয়গুলি জানেন এবং তাদের ডেটা মডেলিং ক্ষমতা বাড়াতে চান। কোনো উন্নত প্রোগ্রামিং পটভূমির প্রয়োজন নেই। আপনার ডেটা মডেলের সম্পূর্ণ বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতা আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।