Modelado Epidemiológico: Simulación de Intervenciones y Calibración

Comprender cómo se propagan las enfermedades infecciosas y cómo las intervenciones de salud pública impactan su trayectoria es crucial para la planificación sanitaria moderna. Este curso te enseña a construir, simular y refinar modelos matemáticos para evaluar estrategias de salud del mundo real. Pasarás de conceptos epidemiológicos básicos a modelos compartimentados avanzados que evalúan programas de vacunación y tratamiento. A través de explicaciones escritas claras y paso a paso, adquirirás las habilidades para simular diversos escenarios de intervención y alinear tus modelos con datos históricos reales. Lo que aprenderás: - Comprender los términos epidemiológicos fundamentales, las estructuras compartimentadas y los principios matemáticos detrás del modelo SIR. - Modelar intervenciones de salud pública incorporando compartimentos de tratamiento y vacunación en marcos de enfermedades estándar. - Simular dinámicas complejas de vacunas, incluida la inmunidad parcial, la protección menguante y las vacunas "con fugas". - Calibrar modelos de enfermedades con datos de salud pública del mundo real utilizando técnicas modernas de estimación de parámetros y ajuste de datos. - Analizar los resultados simulados de diferentes escenarios de políticas para evaluar el impacto potencial de las intervenciones sanitarias. El curso comienza con conceptos fundamentales de modelado compartimentado antes de pasar al diseño de intervenciones y técnicas avanzadas de calibración. Progresarás de ecuaciones diferenciales básicas a escenarios de simulación prácticos enteramente a través de explicaciones escritas guiadas y ejemplos basados en código. Este curso está diseñado para principiantes en salud pública, ciencia de datos o matemáticas aplicadas. No se requiere experiencia previa en epidemiología o programación avanzada para comenzar. Comienza tu viaje en el modelado de salud pública y aprende a simular intervenciones de enfermedades del mundo real hoy mismo.