Modellazione Epidemiologica: Simulazione di Interventi e Calibrazione

Comprendere come si diffondono le malattie infettive e come gli interventi di sanità pubblica influenzano la loro traiettoria è fondamentale per la pianificazione sanitaria moderna. Questo corso ti insegna come costruire, simulare e perfezionare modelli matematici per valutare strategie sanitarie del mondo reale. Passerai dai concetti epidemiologici di base a modelli a compartimenti avanzati che valutano programmi di vaccinazione e trattamento. Attraverso spiegazioni scritte chiare e passo-passo, acquisirai le competenze per simulare diversi scenari di intervento e allineare i tuoi modelli con dati storici effettivi. Cosa imparerai: - Comprendere i termini epidemiologici fondamentali, le strutture a compartimenti e i principi matematici alla base del modello SIR. - Modellare gli interventi di sanità pubblica incorporando compartimenti di trattamento e vaccinazione nei framework standard delle malattie. - Simulare dinamiche vaccinali complesse, inclusa l'immunità parziale, la protezione che diminuisce e i vaccini "leaky". - Calibrare i modelli di malattia con dati di sanità pubblica del mondo reale utilizzando moderne tecniche di stima dei parametri e di adattamento dei dati. - Analizzare i risultati simulati di diversi scenari politici per valutare il potenziale impatto degli interventi sanitari. Il corso inizia con i concetti fondamentali della modellazione a compartimenti prima di passare alla progettazione degli interventi e alle tecniche di calibrazione avanzate. Progredirai dalle equazioni differenziali di base a scenari di simulazione pratici interamente attraverso spiegazioni scritte guidate ed esempi basati su codice. Questo corso è progettato per principianti in sanità pubblica, data science o matematica applicata. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in epidemiologia o programmazione avanzata per iniziare. Inizia oggi il tuo percorso nella modellazione della sanità pubblica e impara a simulare interventi su malattie del mondo reale.