Introdução ao TensorFlow e Keras para Machine Learning

O aprendizado de máquina pode parecer avassalador com fórmulas matemáticas complexas e APIs dispersas, mas as estruturas modernas o tornam altamente acessível.Este curso baseado em texto orienta você pelo TensorFlow e pelo Keras, ajudando você a entender como estruturar, treinar e avaliar redes neurais desde o início. Ao estudar trechos de código práticos e explicações claras por escrito, você ganhará a confiança necessária para projetar pipelines de dados personalizados e construir redes neurais para tarefas de regressão e classificação do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e a hierarquia de API do TensorFlow. - Construa pipelines de dados de entrada robustos usando tf.data.Dataset para diversos formatos de dados. - Configurar e transformar colunas de recursos numéricos, categóricos e com hash. - Crie modelos de aprendizado profundo usando as APIs sequenciais e funcionais do Keras. - Aplique funções de ativação, métricas de perda e otimizadores para treinar modelos de forma eficaz. - Implemente as melhores práticas modernas na avaliação de modelos e nos padrões de codificação limpa do Python. O curso começa com terminologia-chave, conceitos básicos e definições fundamentais antes de passar para a construção prática de pipeline.Você progredirá através da construção de modelos básicos de regressão, culminando no projeto e treinamento de arquiteturas de aprendizado profundo de várias camadas. Este curso foi projetado para iniciantes que desejam uma introdução clara, conceitual e baseada em texto ao aprendizado de máquina usando o TensorFlow.Não é necessária experiência prévia com aprendizado profundo, embora uma compreensão básica do Python seja útil.Comece a ler hoje para construir sua base no aprendizado moderno de máquina.