Makine Öğrenmesi için TensorFlow ve Keras'a Giriş

Makine öğrenmesi karmaşık matematiksel formüller ve dağınık API'lerle baskın hissedilebilir, ancak modern çerçeveler bunu son derece ulaşılabilir hale getirir.Bu metin tabanlı kurs, TensorFlow ve Keras'ı size göstererek, nöral ağları en baştan nasıl yapacağınızı, eğiteceğinizi ve değerlendireceğinizi anlamaya yardımcı olur. Temel makine öğrenimi kavramlarını anlamaktan temiz, üretim hazır TensorFlow kodu yazmaya geçiş yapacaksınız. Pratik kod parçaları ve net yazılı açıklamaları inceleyerek, gerçek dünya regression ve sınıflandırma görevleri için özel veri boru hatları tasarlamak ve sinirsel ağlar inşa etmek için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel makine öğrenimi kavramlarını ve TensorFlow'un API hiyerarşisini anlayın. - Farklı veri formatları için tf.data.Dataset kullanarak sağlam giriş veri boru hatları oluşturun. - Sayfa, kategori ve özet özellikler sütunlarını ayarla ve dönüştür. - Hem Keras Sequential hem de Functional API'leri kullanarak derin öğrenme modelleri oluşturun. - Etkinleştirme fonksiyonları, kayıp metrikleri ve optimizatörleri modelleri etkili bir şekilde eğitmek için uygulayın. - Model değerlendirmesinde ve temiz Python kodlama standartlarında modern en iyi uygulamaları uygulamak. Kurs, pratik boru hattı inşasına geçmeden önce anahtar terimler, temel kavramlar ve temel tanımlamalarla başlar. Ardından temel regression modelleri inşa ederek ilerleyeceksiniz, çok katmanlı derin öğrenme mimarilerinin tasarımı ve eğitimi ile sonuçlanacaktır. Bu ders, TensorFlow kullanarak makine öğrenimine net, kavramsal ve metin tabanlı bir giriş yapmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Derin öğrenme konusunda önceden deneyime ihtiyaç yoktur, ancak Python' un temel anlayışı yararlıdır. Modern makine eğitiminde temellerinizi inşa etmek için okumaya bugün başlayın.