Fundamentos de Ciencia de Datos Clínicos

La industria de la atención médica genera enormes cantidades de datos complejos todos los días, sin embargo, convertir esta información en información médica procesable requiere un conjunto específico de habilidades técnicas y éticas. Este curso proporciona un camino claro para que los principiantes comprendan cómo se capturan, regulan y analizan los datos clínicos utilizando herramientas estándar de la industria. Pasará de un interés general en la atención médica a una comprensión funcional de cómo trabajar con conjuntos de datos médicos sensibles. Al final de este curso, podrá navegar por los desafíos únicos de la información clínica y utilizar herramientas técnicas para extraer patrones significativos. Lo que aprenderá: - Comprender cómo se generan los datos clínicos dentro de los sistemas de atención médica y los ensayos clínicos - Aplicar marcos éticos y legales para manejar información confidencial del paciente de forma segura - Escribir consultas SQL para extraer y administrar información de bases de datos clínicas - Practicar los conceptos básicos de programación en R adaptados para la manipulación y el análisis de datos de salud - Explorar estándares de datos modernos como FHIR y el Modelo de Datos Común OMOP para la interoperabilidad - Interpretar formatos de datos complejos utilizados en registros de salud electrónicos y codificación médica El curso comienza con la terminología esencial y los fundamentos regulatorios antes de pasar a técnicas prácticas de manejo de datos y ejercicios de programación escrita. Progresará desde conceptos teóricos hasta la aplicación de la lógica a escenarios clínicos del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes sin experiencia previa en programación que deseen ingresar al campo de la informática de la salud, la investigación clínica o la ciencia de datos. No se requieren prerrequisitos. Comience su viaje en el análisis de datos clínicos hoy mismo.