Fondements de la science des données cliniques

L'industrie de la santé génère chaque jour d'énormes quantités de données complexes, mais transformer ces informations en informations médicales exploitables nécessite un ensemble spécifique de compétences techniques et éthiques. Ce cours offre une voie claire aux débutants pour comprendre comment les données cliniques sont capturées, réglementées et analysées à l'aide d'outils standard de l'industrie. Vous passerez d'un intérêt général pour les soins de santé à une compréhension fonctionnelle de la manière de travailler avec des ensembles de données médicales sensibles. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de naviguer dans les défis uniques de l'information clinique et d'utiliser des outils techniques pour extraire des modèles significatifs. Ce que vous apprendrez : - Comprendre comment les données cliniques sont générées au sein des systèmes de santé et des essais cliniques - Appliquer des cadres éthiques et juridiques pour traiter les informations sensibles des patients en toute sécurité - Écrire des requêtes SQL pour extraire et gérer des informations à partir de bases de données cliniques - Pratiquer les bases de la programmation R adaptées à la manipulation et à l'analyse des données de santé - Explorer les normes de données modernes telles que FHIR et le modèle de données commun OMOP pour l'interopérabilité - Interpréter des formats de données complexes utilisés dans les dossiers de santé électroniques et le codage médical Le cours commence par la terminologie essentielle et les fondements réglementaires avant de passer aux techniques pratiques de manipulation des données et aux exercices de programmation écrite. Vous progresserez des concepts théoriques à l'application de la logique à des scénarios cliniques du monde réel. Ce cours est conçu pour les débutants sans expérience préalable en programmation qui souhaitent entrer dans le domaine de l'informatique de la santé, de la recherche clinique ou de la science des données. Aucun prérequis n'est requis. Commencez votre parcours dans l'analyse des données cliniques dès aujourd'hui.