Основы искусственного интеллекта и машинного обучения на облачных платформах

Облачные вычисления революционизировали способы создания и масштабирования искусственного интеллекта, сделав мощные модели машинного обучения доступными для всех. Если вы хотите понять, как использовать облачные инструменты ИИ для решения реальных проблем, важно начать с правильного фундамента. В этом текстовом курсе вы превратитесь из новичка в уверенного специалиста, способного управлять всем жизненным циклом от данных до ИИ. Вы узнаете, как управлять наборами данных, тренировать предсказывающие модели и развертывать современные генеративные решения ИИ с использованием облачных сервисов. Что вы узнаете: Понимание основных концепций, терминологии и облачных архитектур искусственного интеллекта и машинного обучения; Изучение полного жизненного цикла от данных до искусственного интелекта, от подготовки данных к развертыванию модели; Сравнение моделей предсказывающего машинного образования с современным генеративным искусственным интеллектом и большими языковыми моделями; Узнайте, как использовать облачные autoML и Узнайте о передовых методах ответственного развития искусственного интеллекта, ознакомьтесь с основными принципами быстрого проектирования и оценки моделей. Курс начинается с основных определений и основ облачной инфраструктуры, а затем вы пройдете подготовку данных, обучение моделей и стратегии развертывания. Благодаря четким письменным объяснениям и концептуальным обзорам вы получите практическую основу для разработки ИИ на основе облака. Этот курс предназначен для начинающих ученых, разработчиков и технических энтузиастов, которые только начинают изучать искусственный интеллект в облаке. Не требуется предыдущий опыт машинного обучения или облачного инжиниринга. Начните свой путь к облачному искусственному интеллекту сегодня.