Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na platformach chmurowych

Przetwarzanie w chmurze zrewolucjonizowało sposób tworzenia i skalowania sztucznej inteligencji, udostępniając wszystkim zaawansowane modele uczenia maszynowego. Jeśli chcesz zrozumieć, jak wykorzystać narzędzia AI w chmurze do rozwiązywania rzeczywistych problemów, konieczne jest rozpoczęcie od właściwych podstaw. W tym kursie tekstowym przejdziesz od początkującego do pewnego praktyka zdolnego do poruszania się po całym cyklu życia danych do AI. Poznasz, jak zarządzać zestawami danych, trenować modele predykcyjne i wdrażać nowoczesne rozwiązania AI generujące za pomocą usług w chmurze. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć, terminologii i architektury chmury AI i uczenia maszynowego; Poznaj kompleksowy cykl życia danych do AI, od przygotowania danych do wdrożenia modelu; Porównaj modele uczenia się maszyn predykcyjnych z nowoczesną generatywną sztuczną inteligencją i dużymi modelami językowymi; Dowiedz się, jak wykorzystać oparte na chmurze autoML i Odkryj najlepsze praktyki w zakresie odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji, szybkich podstaw inżynierii i oceny modelu. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstaw infrastruktury chmury, a następnie prowadzi przez przygotowanie danych, szkolenie modelu i strategie wdrażania. Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i przewodnikom koncepcyjnym zdobędziesz praktyczne ramy do tworzenia sztucznej inteligencji w chmurze. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców, programistów i entuzjastów technologii, którzy są nowi w AI w chmurze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub inżynierii chmury. Rozpocznij swoją podróż w kierunku sztucznej inteligencji opartej na chmurze już dziś.