BigQuery ve Dataflow ile Bulut Veri Mühendisliği Temelleri

Örgütler her gün muazzam miktarda veri ürettikçe, sağlam boru hatları tasarlayabilen becerikli profesyonellere olan talep her zamankinden daha yüksek. Bu kurs, ölçeklenebilir depolama ve işleme üzerinde yoğunlaşarak, modern bulut platformlarında veri mühendisliğinin temel ilkelerini size tanıtıyor. Temel veritabanı kavramlarını anlamaktan üretim hazır veri akışlarını tasarlamaya ve uygulamaya geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve pratik senaryolar aracılığıyla, BigQuery, Pub / Sub ve Dataflow gibi araçları kullanarak verileri verimli bir şekilde nasıl alacağınızı, dönüştüreceğinizi ve depolayacağınızı öğrenirken, schema yönetimi ve boru hattı orkestrasyonu gibi modern uygulamaları da dahil edebilirsiniz. Öğreneceğiniz şeyler: ETL / ELT desenleri ve depolama türleri de dahil olmak üzere temel veri mühendisliği kavramlarını anlamak; BigQuery kullanarak ölçeklenebilir veri depolarını ayarlayın ve optimizasyon sorgularını çalıştırın; Pub / Sub ve Dataflow ile akış ve parti tüketimi boru hatları oluşturun; Yapısız ve yapısal verileri organize etmek için modern veri lakehouse mimari kavramları uygulayın Yapılı veri; Boru hatlarınız boyunca veri kalitesi ve yönetimini sağlayan temiz, yapılmış şemalar tasarlayın; SQL dönüşümleri ve boru hattı mantığını adım adım yazılı egzersizler yoluyla yazmayı pratik edin. Kurs, temel terminoloji ve yapısal kavramlarla başlar ve ardından pratik boru hattı senaryoları ile devam eder. Temel veri depolama ayarlarından tamamen otomatik, sunucusuz veri akışlarını tasarlamaya ilerleyeceksiniz. Bu kurs, yeni başlayanlar, umut vadeden veri mühendisleri ve bulut altyapısına geçiş yapmak isteyen analistler için tasarlanmıştır. Önceden bulut deneyimi gerekmez, ancak SQL ile temel bir tanıdıklık yararlıdır. Bulut veri mühendisliği temelinizi bugün inşa etmeye başlayın.