Cơ sở kỹ thuật dữ liệu đám mây với BigQuery và Dataflow

Khi các tổ chức tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ hàng ngày, nhu cầu về các chuyên gia có tay nghề có thể thiết kế các đường ống mạnh mẽ cao hơn bao giờ hết. Chương trình này giới thiệu cho bạn các nguyên tắc cốt lõi của kỹ thuật dữ liệu trên nền tảng đám mây hiện đại, tập trung vào lưu trữ và xử lý có thể mở rộng. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ sở dữ liệu cơ bản đến thiết kế và thực hiện các luồng dữ kiện sẵn sàng sản xuất. Thông qua các giải thích rõ ràng và các kịch bản thực tế, bạn sẽ học cách hấp thụ, chuyển đổi và lưu trữ dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng các công cụ như BigQuery, Pub / Sub và Dataflow, trong khi kết hợp các thực tiễn hiện đại như quản lý sơ đồ và dàn dựng đường ống. Bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm kỹ thuật dữ liệu cơ bản, bao gồm các mô hình ETL / ELT và các loại lưu trữ; Cấu hình kho dữ kiện có thể mở rộng và chạy truy vấn tối ưu bằng BigQuery; Tạo các đường ống truyền và tiêu hóa hàng loạt với Pub / Sub và Dataflow; Ứng dụng các kháo niệm kiến trúc hồ dữ Dữ liệu cấu trúc; Thiết kế sạch, các sơ đồ cấu tạo đảm bảo chất lượng dữ liệu và quản lý trên các đường ống của bạn; Thực hành viết biến đổi SQL và logic đường ống thông qua bài tập viết từng bước. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và khái niệm cấu trúc cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua các kịch bản ống dẫn thực tế. Bạn sẽ tiến hành từ cài đặt lưu trữ dữ liệu cơ bản đến thiết kế tự động hóa hoàn toàn, lưu lượng dữ kiện không có máy chủ. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, kỹ sư dữ liệu tham vọng và các nhà phân tích tìm kiếm chuyển đổi sang cơ sở hạ tầng đám mây. Không cần kinh nghiệm trước đó, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với SQL là hữu ích. Bắt đầu xây dựng nền tảng kỹ thuật dữ liệu đám mây của bạn ngay hôm nay.