Grundlagen des Cloud Data Engineering: BigQuery und Pipeline-Design

Moderne Organisationen verlassen sich auf datengesteuerte Erkenntnisse, was Dateningenieure zu sehr gefragten Fachleuten macht, die die Infrastruktur für Business Intelligence aufbauen. Dieser Kurs führt Sie in die Kernkonzepte des Cloud-basierten Data Engineering ein, ohne dass Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenkonzepte zum Entwurf robuster Datenpipelines und zum Management von Cloud-Data-Warehouses übergehen. Durch klare, schriftliche Erläuterungen und strukturierte Übungen lernen Sie, wie Sie Daten effizient mit modernen Cloud-Services aufnehmen, transformieren und speichern. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Rollen, Verantwortlichkeiten und Lebenszyklen des modernen Data Engineerings; Entwerfen Sie skalierbare Batch- und Echtzeit-Datenpipelines mit Services wie Pub/Sub und Dataflow; Abfragen und Verwalten Sie riesige Datensätze effizient in BigQuery Cloud Data Warehouses; Wenden Sie ELT- und Daten für die Analyse vorbereiten; Erkunden Sie moderne Datenarchitekturtrends, einschließlich Data Lakes, Datennetze und grundlegende Analyse-Workflows; Üben Sie das Schreiben optimierter SQL-Abfragen und Pipeline-Konfigurationen durch textbasierte Übungen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Rollen im Data Engineering, bevor er sich der Cloud-Architektur, Speicherlösungen, Datenverarbeitungspipelines und praktischen Abfrageoptimierungstechniken widmet. Dieser anfängerfreundliche Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Technologieenthusiasten ohne vorherige Erfahrung im Bereich Cloud Engineering. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundlage für Ihre Karriere als Cloud Data Engineering zu legen.