Podstawy inżynierii danych w chmurze: BigQuery i projektowanie potoków

Nowoczesne organizacje polegają na wglądzie w dane, dzięki czemu inżynierowie danych są bardzo poszukiwanymi profesjonalistami, którzy budują infrastrukturę zasilającą analizę biznesową. Ten kurs wprowadza Cię w podstawowe pojęcia inżynierii danych w chmurze bez wymagania wcześniejszego doświadczenia. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć danych do projektowania solidnych potoków danych i zarządzania hurtowniami danych w chmurze. Dzięki jasnym, pisemnym wyjaśnieniom i uporządkowanym ćwiczeniom dowiesz się, jak efektywnie pobierać, przekształcać i przechowywać dane przy użyciu nowoczesnych usług w chmurze. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych ról, obowiązków i cyklu życia nowoczesnej inżynierii danych; Projektowanie skalowalnych potoków danych wsadowych i czasu rzeczywistego za pomocą usług takich jak Pub / Sub i Dataflow; Efektywne zapytanie i zarządzanie ogromnymi zestawami danych w chmurowych hurtowniach danych BigQuery; Zastosuj wzorce ELT i ETL do czyszczenia, przekształcania i analizy danych. Przygotuj dane do analizy; Poznaj nowoczesne trendy w architekturze danych, w tym jeziora danych, siatki danych i podstawowe przepływy pracy analityczne; Ćwicz pisanie zoptymalizowanych zapytań SQL i konfiguracji potoków za pomocą ćwiczeń tekstowych. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i ról w inżynierii danych, zanim przejdzie do architektury chmury, rozwiązań pamięci masowej, potoków przetwarzania danych i praktycznych technik optymalizacji zapytań. Ten przyjazny dla początkujących kurs jest przeznaczony dla początkującym inżynierom danych, administratorom baz danych i entuzjastom technologii bez wcześniejszego doświadczenia w inżynierii chmury. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawy swojej kariery inżyniera danych w chmurze.