Einführung in Data Engineering auf der Cloud-Plattform

Daten sind der Treibstoff moderner Unternehmen, aber Rohdaten sind ohne die Systeme, die sie verarbeiten und speichern, nutzlos. Dieser Kurs führt Sie in die Grundprinzipien des Data Engineering auf der Cloud Platform ein und zeigt Ihnen, wie Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln können. Durch klare, schrittweise schriftliche Erklärungen werden Sie von einem Anfänger zu einem Verständnis übergehen, wie Sie massive Datensätze orchestrieren, speichern und verarbeiten können. Sie lernen die grundlegenden Konzepte von Data Warehousing, Data Lakes und modernen Lakehouse-Architekturen mit branchenüblichen Cloud-Tools kennen. Was Sie lernen: - Verstehen Sie die Kernrollen, Terminologie und Verantwortlichkeiten innerhalb eines modernen Data Engineering-Teams - Entwerfen Sie skalierbare Datenspeicherstrategien mit Cloud Storage und BigQuery - Erstellen Sie effiziente Batch- und Streaming-Daten-Pipelines mit Dataflow - Wenden Sie moderne Datenmodellierungstechniken und Schema-Designs für analytische Datenbanken an - Implementieren von Datenorchestrierung und Workflow-Management zur Automatisierung von Pipelines - Üben Sie Abfrageoptimierung und Kostenmanagementstrategien für die umfangreiche Datenverarbeitung. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie, den Architekturgrundlagen und Speicherkonzepten, bevor Sie durch Datenverarbeitungspipelines und moderne Cloud-Orchestrierungs-Workflows geführt werden. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Technologieenthusiasten, die cloudbasierte Datenlösungen erstellen möchten, ohne dass vorherige Cloud- oder Datentechnikerfahrung erforderlich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und bauen Sie Ihre Grundlage für modernes Cloud Data Engineering auf.