Введение в инженерию данных на облачной платформе

Данные — это топливо современного бизнеса, но необработанные данные бесполезны без систем, которые их обрабатывают и хранят. Этот курс познакомит вас с основными принципами обработки данных на облачной платформе и покажет, как преобразовывать необработанные данные в полезные выводы. Благодаря четким, поэтапным письменным объяснениям вы перейдете от новичка к пониманию того, как организовывать, хранить и обрабатывать массивы данных. Вы узнаете основные концепции хранилищ данных, озер данных и современных архитектур озер с использованием отраслевых стандартных инструментов облака. Что вы узнаете: - Понимание основных ролей, терминологии и обязанностей в современной команде инженеров данных - Разработка масштабируемых стратегий хранения данных с использованием Cloud Storage и BigQuery - Создание эффективных пакетных и потоковых конвейеров данных Dataflow - Применение современных методов моделирования данных и схем для аналитических баз данных Внедрение методов организации данных и управления рабочими процессами для автоматизации конвейеров - Практика оптимизации запросов и стратегий управления затратами для крупномасштабной обработки данных. Курс начинается с основных терминов, архитектурных основ и концепций хранения, а затем вы пройдете по конвейерам обработки данных и современным рабочим процессам облачной оркестрации. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и технических энтузиастов, которые хотят создавать облачные решения для данных без предварительного опыта работы в облаке или инженерии данных. Начните читать сегодня и построить свой фундамент в современной облачной инженерии данных.