Fundamentos de engenharia de dados na nuvem com BigQuery e Dataflow

À medida que as organizações geram grandes volumes de dados diariamente, a demanda por pipelines de dados estruturados e confiáveis nunca foi tão alta. Entender como ingerir, transformar e armazenar esses dados de forma eficiente em uma infraestrutura de nuvem moderna é uma habilidade fundamental para qualquer profissional de dados aspirante. Este curso baseado em texto orienta você desde o iniciante absoluto até a compreensão confiável da arquitetura de dados em nuvem. Você aprenderá a projetar pipelines de dados, gerenciar armazenamento escalável e processar fluxos de dados usando ferramentas de nuvem padrão do setor. O que você aprenderá: - Entenda as principais funções, responsabilidades e arquiteturas fundamentais de engenharia de pipeline. - Explore as opções de armazenamento em nuvem e selecione a solução de banco de dados ou data lake certa para suas necessidades analíticas. - Consulte e analise grandes conjuntos de dados usando o BigQuery e técnicas modernas de otimização de SQL. - Construa pipelines de lote e streaming usando Dataflow e padrões de mensagens pub-sub. - Aplique conceitos modernos de data lakehouse e orquestração básica de pipeline para garantir a qualidade dos dados. Você começará com a terminologia fundamental de engenharia de dados e conceitos de arquitetura antes de ler os fluxos de trabalho de design de pipeline passo a passo. O material abrange a ingestão, transformação e armazenamento de dados, com exercícios conceituais para testar sua compreensão. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, aspirantes a engenheiros de dados e analistas que procuram fazer a transição para tecnologias em nuvem. Nenhuma experiência anterior em nuvem ou experiência em programação é necessária para começar. Comece a construir sua base em engenharia de dados em nuvem hoje mesmo.