BigQuery ve Dataflow ile Bulut Veri Mühendisliği Temelleri

Kurumlar her gün muazzam miktarda veri ürettikçe, yapılandırılmış, güvenilir veri boru hatlarına olan talep hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Bu verileri modern bulut altyapısında verimli bir şekilde nasıl tüketeceğini, dönüştüreceğini ve depolayacağını anlamak, herhangi bir veri profesyoneli için temel bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, sizi mutlak başlangıçtan güvenle anlamaya kadar bulut veri mimarisine yönlendirir. Veri boru hatlarını tasarlamayı, ölçeklenebilir depolamayı yönetmeyi ve endüstri standardı bulut araçları kullanarak veri akışlarını işlemeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Çekirdek veri mühendisliği rollerini, sorumluluklarını ve temel boru hattı mimarilerini anlayın. - Bulut depolama seçeneklerini keşfedin ve analitik ihtiyaçlarınız için doğru veritabanı veya veri gölü çözümünü seçin. - BigQuery ve modern SQL optimizasyon tekniklerini kullanarak büyük veri kümelerini sorgulayın ve analiz edin. - Dataflow ve pub-sub mesajlaşma örneklerini kullanarak parti ve akış boru hatları oluşturun. - Veri kalitesini sağlamak için modern veri gölevi kavramları ve temel boru hattı orkestrasyonunu uygulamak. Temel veri mühendisliği terminolojisi ve mimari kavramlarıyla başlayacaksınız, adım adım boru hattı tasarım çalışma akışlarına geçmeden önce. Bu materyal, veri alımı, dönüşümü ve depolamayı kapsar ve anlayışınızı test etmek için kavramsal egzersizlerle tamamlanır. Bu kurs, mutlak yeni başlayanlar, umut verici veri mühendisleri ve bulut teknolojilerine geçiş yapmak isteyen analistler için tasarlanmıştır. Başlamak için önceden bir bulut deneyimi veya programlama geçmişi gerekmez. Bulut veri mühendisliği temellerini bugün inşa etmeye başlayın.