Fundamentos del Diseño de Data Lakes en AWS

Las organizaciones de hoy necesitan almacenar y analizar volúmenes masivos de datos sin las restricciones de los silos tradicionales. Este curso proporciona un camino estructurado para comprender cómo construir un data lake flexible y seguro en AWS desde cero. Aprenderá a ir más allá del almacenamiento básico para crear un repositorio centralizado que admita diversas cargas de trabajo analíticas. Lo que aprenderá: - Comprender los principios centrales de la arquitectura de data lakes y cómo difiere del almacenamiento de datos tradicional. - Configurar almacenamiento escalable y organizar particiones de datos para una recuperación eficiente. - Automatizar la catalogación de datos y el descubrimiento de esquemas para mantener un inventario de datos consultable. - Realizar consultas SQL sin servidor sobre datos sin procesar para obtener información inmediata. - Implementar control de acceso y gobernanza de grano fino para proteger información sensible. - Aplicar patrones modernos de Lakehouse para integrar datos estructurados y no estructurados sin problemas. El curso comienza con terminología esencial y conceptos fundamentales antes de pasar por el ciclo de vida de la ingesta, procesamiento y seguridad de datos. Explorará patrones de diseño prácticos y pasos de configuración utilizados para construir un entorno listo para producción. Este programa está diseñado para principiantes en ingeniería de datos en la nube, y no se requiere experiencia previa con infraestructura en la nube. Comience a construir su infraestructura de datos en la nube hoy mismo.