Fondamentaux de la conception de Data Lake sur AWS

Les organisations d'aujourd'hui doivent stocker et analyser des volumes massifs de données sans les contraintes des silos traditionnels. Ce cours offre une voie structurée pour comprendre comment construire un Data Lake flexible et sécurisé sur AWS à partir de zéro. Vous apprendrez à dépasser le stockage de base pour créer un référentiel centralisé qui prend en charge diverses charges de travail analytiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture des Data Lakes et en quoi elle diffère de l'entreposage traditionnel. - Configurer un stockage évolutif et organiser les partitions de données pour une récupération efficace. - Automatiser la catalogage des données et la découverte de schémas pour maintenir un inventaire de données consultable. - Effectuer des requêtes SQL serverless sur des données brutes pour obtenir des informations immédiates. - Implémenter un contrôle d'accès granulaire et une gouvernance pour protéger les informations sensibles. - Appliquer des modèles modernes de Lakehouse pour intégrer de manière transparente les données structurées et non structurées. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts fondamentaux avant de passer par le cycle de vie de l'ingestion, du traitement et de la sécurité des données. Vous explorerez des modèles de conception pratiques et des étapes de configuration utilisés pour construire un environnement prêt pour la production. Ce programme est conçu pour les débutants en ingénierie de données cloud, et aucune expérience préalable de l'infrastructure cloud n'est requise. Commencez à construire votre infrastructure de données cloud dès aujourd'hui.