พื้นฐานของ Large Language Model และ Generative AI

ในขณะที่ Generative AI ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างต่อเนื่อง การทำความเข้าใจเทคโนโลยีเบื้องหลังจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกคนที่ต้องการก้าวทันโลกเทคโนโลยี หลักสูตรนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ชัดเจนสู่โลกของ Large Language Models (LLMs) โดยจะอธิบายว่า LLMs ทำงานอย่างไร และกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราโต้ตอบกับข้อมูลได้อย่างไร คุณจะได้รับพื้นฐานที่แข็งแกร่งในกลไกการทำงานของโมเดลเหล่านี้ ตั้งแต่คำจำกัดความพื้นฐานไปจนถึงวิธีการปฏิบัติที่ใช้ในการปรับปรุงพฤติกรรมของโมเดล ด้วยคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและตัวอย่างที่ชัดเจน คุณจะเข้าใจวงจรชีวิตของแอปพลิเคชัน AI และเทคนิคที่ใช้ในการทำให้โมเดลมีความแม่นยำและมีประโยชน์มากขึ้น สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมพื้นฐานและกระบวนการฝึกอบรมของ Large Language Models - ระบุกรณีการใช้งานที่หลากหลายสำหรับ LLMs ในภาคธุรกิจและความคิดสร้างสรรค์ต่างๆ - ประยุกต์ใช้เทคนิค instruction tuning เพื่อปรับผลลัพธ์ของโมเดลให้สอดคล้องกับเป้าหมายของผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง - ฝึกฝนพื้นฐาน prompt engineering เพื่อปรับปรุงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาที่สร้างขึ้น - สำรวจบทบาทของ vector databases และ retrieval-augmented generation (RAG) ใน AI สมัยใหม่ - เรียนรู้วิธีประเมินประสิทธิภาพของโมเดลและจัดการกับข้อจำกัดทั่วไป เช่น hallucination หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแนวคิดหลัก ก่อนที่จะสำรวจขั้นตอนการทำงานจริงที่ใช้ในการสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือ Generative AI โปรแกรมที่เน้นข้อความนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีประสบการณ์ด้าน machine learning หรือ data science มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่โลกของ Generative AI ได้แล้ววันนี้