Fundamentos de modelos de lenguajes grandes e IA generativa

A medida que la IA generativa continúa transformando las industrias, comprender la tecnología detrás de ella es esencial para cualquier persona que busque mantenerse al día en el panorama tecnológico.Este curso proporciona un punto de entrada claro en el mundo de los modelos de lenguaje grande (LLM), explicando cómo funcionan y cómo están cambiando la forma en que interactuamos con la información. A través de explicaciones escritas y ejemplos claros, comprenderá el ciclo de vida de una aplicación de IA y las técnicas utilizadas para hacer que los modelos sean más precisos y útiles.A través de la aplicación de modelos de IA, aprenderá a crear modelos de IA que sean más precisos y útiles. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura fundamental y el proceso de entrenamiento de los modelos de lenguaje grande - Identificar diversos casos de uso para LLM en varios sectores empresariales y creativos - Aplique técnicas de ajuste de instrucciones para alinear las salidas del modelo con objetivos específicos del usuario - Practicar los fundamentos de ingeniería rápida para mejorar la calidad y la relevancia del contenido generado - Explore el papel de las bases de datos vectoriales y la generación aumentada de recuperación (RAG) en la IA moderna - Aprenda a evaluar el rendimiento del modelo y abordar limitaciones comunes como la alucinación El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos básicos antes de explorar los flujos de trabajo prácticos utilizados para construir y optimizar herramientas de IA generativas.Este programa basado en texto está diseñado para principiantes sin experiencia previa en aprendizaje automático o ciencia de datos. Comience su viaje en el mundo de la IA generativa hoy mismo.