Fundamentos de Modelos de Lenguaje Grandes y Prompt Engineering

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) están remodelando cómo interactuamos con la tecnología, pero comprender cómo funcionan es clave para desbloquear su potencial. Este curso desmitifica los conceptos centrales detrás de la IA generativa y el procesamiento del lenguaje natural. Pasarás de ser un principiante curioso a un profesional seguro que comprende cómo los LLM procesan texto, cómo estructurar prompts efectivos y cómo se construyen las arquitecturas modernas de IA generativa. Lo que aprenderás: * Comprender la arquitectura fundamental, la terminología y las capacidades de los Modelos de Lenguaje Grandes; * Aplicar técnicas de prompt engineering para guiar las salidas del modelo y mejorar la precisión; * Explorar el papel de las bases de datos vectoriales y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en los sistemas modernos de IA; * Identificar casos de uso clave y consideraciones éticas para desplegar modelos de lenguaje en escenarios del mundo real; * Analizar cómo los desarrolladores aprovechan las API y los frameworks de orquestación para construir aplicaciones de texto inteligentes. El curso comienza con definiciones esenciales y conceptos fundamentales de IA antes de guiarte a través de estrategias prácticas de prompting y arquitecturas de sistemas modernas. Aprenderás a través de explicaciones escritas claras, ejemplos estructurados y ejercicios conceptuales. Diseñado para principiantes absolutos, entusiastas de la tecnología y profesionales que buscan comprender los fundamentos de los LLM, este curso no requiere experiencia previa en programación ni matemáticas avanzadas. Comienza a leer hoy mismo para construir una base sólida en el futuro de la inteligencia artificial.