Podstawy dużych modeli językowych i inżynierii Prompt

Duże modele językowe (LLM) zmieniają sposób interakcji z technologią, ale zrozumienie ich funkcjonowania jest kluczem do odblokowania ich potencjału. Ten kurs demystyfikuje podstawowe pojęcia generatywnej sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego. Przejdziesz od ciekawskiego początkującego do pewnego praktyka, który rozumie, jak LLM przetwarza tekst, jak strukturyzować skuteczne monity i jak budowane są nowoczesne architektury AI. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowej architektury, terminologii i możliwości dużych modeli językowych; Zastosuj szybkie techniki inżynierskie, aby kierować wyjściami modelu i poprawić dokładność; Poznaj rolę baz danych wektorowych i Retrieval-Augmented Generation (RAG) w nowoczesnych systemach AI; Zidentyfikuj kluczowe przypadki użycia i względy etyczne Analizuj, w jaki sposób programiści wykorzystują interfejsy API i platformy orkiestracyjne do tworzenia inteligentnych aplikacji tekstowych. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstawowych koncepcji AI, zanim przeprowadzi Cię przez praktyczne strategie podpowiedzi i nowoczesne architektury systemów. Nauczysz się poprzez jasne pisemne wyjaśnienia, uporządkowane przykłady i ćwiczenia koncepcyjne. Zaprojektowany dla absolutnych początkujących, entuzjastów technologii i profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawy LLM, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu ani zaawansowanej matematyki. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować solidne podstawy w przyszłości sztucznej inteligencji.