Modelos de fundação e RAG com SageMaker JumpStart
Aprenda a implantar, ajustar e conectar modelos de base a fontes de dados externas usando o SageMaker JumpStart para criar aplicativos de IA específicos de domínio.
-
💬
Instrutor de IA
Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser. -
🕐
Comece quando quiser
Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser. -
🌐
Em português
Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
À medida que as organizações se apressam para adotar a IA generativa, a capacidade de implantar e personalizar modelos de grande escala com segurança está se tornando uma habilidade essencial. O SageMaker JumpStart fornece um caminho poderoso e simplificado para acessar, ajustar e hospedar modelos de fundação de última geração em um ambiente de nuvem seguro. Este curso baseado em texto orienta você por todo o ciclo de vida do trabalho com modelos de fundação na AWS. Você passará de entender os conceitos básicos de IA generativa para executar tarefas de ajuste fino e criar fluxos de trabalho de geração aumentada de recuperação (RAG) que baseiam modelos em seus próprios dados específicos de domínio.
O que você vai aprender:
- Entenda a terminologia central de modelos de fundação, metodologias de ajuste fino e arquiteturas RAG.
- Implantar modelos de fundação pré-treinados diretamente no SageMaker JumpStart usando configurações otimizadas.
- Ajuste os modelos em conjuntos de dados específicos do domínio para adaptar seu comportamento e conhecimento.
- Implemente padrões de geração aumentados por recuperação usando bancos de dados vetoriais para responder a respostas de modelos de solo.
- Avalie o desempenho do modelo e gerencie os pontos finais de inferência para aplicativos prontos para produção.
- Aplique as melhores práticas de segurança em nuvem moderna e MLOps para monitorar seus modelos de IA implantados.
A jornada começa com definições fundamentais de IA generativa e infraestrutura de nuvem. A partir daí, você lerá explicações detalhadas sobre a configuração de trabalhos de treinamento do SageMaker, a execução de ajustes finos eficientes em parâmetros e a integração de fontes de dados externas para geração aumentada de recuperação em tempo real.
Este curso foi projetado para desenvolvedores, profissionais de dados e entusiastas da nuvem que são novos em fluxos de trabalho de IA generativos. Não é necessária experiência prévia com estruturas de machine learning, embora a familiaridade básica com conceitos de nuvem seja útil. Comece a ler hoje para criar soluções de IA generativas, seguras e específicas de domínio.
O que você vai receber
-
📜
Certificado de conclusão
Adicione ao seu perfil do LinkedIn -
💬
Tutor AI pessoal
Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora. -
🎧
Versão em áudio incluída
Estude em qualquer lugar, sem tela -
♾️
Acesso vitalício
Volte quando quiser, sem expirar -
📱
Celular ou computador
Funciona em qualquer dispositivo -
💸
Reembolso em 14 dias
Sem perguntas -
⚡
Curto e focado
2 h 54 min de conteúdo prático
Avaliações
Ainda não há avaliações — seja o primeiro a compartilhar sua experiência.
Outros também fizeram
🎓 Com certificado
IA privada com LLMs de código aberto: implantação local, RAG e agentes
Certificado
Prática
$14.99
→
💼 Pronto para o mercado
🎓 Com certificado
Ajuste fino de modelos OpenAI: personalize LLMs com seus próprios dados
Certificado
Prática
$14.99
→
🏆 O mais popular
🎓 Com certificado
Desenvolvimento de sistemas RAG com o Azure OpenAI e o Apache Spark
Certificado
Prática
$14.99
→
💼 Pronto para o mercado
🎓 Com certificado
Desenvolvimento de aplicativos de IA com LangChain
Certificado
Prática
$14.99
→
Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
Feito para profissionais em
Tecnologia
Design
Finanças
Marketing
Saúde
Educação
Hotelaria
Indústria