SageMaker JumpStart ile Temel Modeller ve RAG

Organizasyonlar üretken yapay zekayı hızla benimserken, büyük ölçekli modelleri güvenli bir şekilde dağıtma ve özelleştirme yeteneği temel bir beceri haline geliyor. SageMaker JumpStart, güvenli bir bulut ortamında son teknoloji temel modellerine erişmek, bunlara ince ayar yapmak ve bunları barındırmak için güçlü, basitleştirilmiş bir yol sunar. Bu metin tabanlı kurs, AWS üzerinde temel modellerle çalışmanın tüm yaşam döngüsü boyunca size rehberlik eder. Temel üretken yapay zeka kavramlarını anlamaktan, ince ayar işlerini yürütmeye ve modelleri kendi alana özel verilerinize dayandıran RAG iş akışları oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Temel modellerin, ince ayar metodolojilerinin ve RAG mimarilerinin temel terminolojisini anlayın. - Optimize edilmiş yapılandırmaları kullanarak önceden eğitilmiş temel modelleri doğrudan SageMaker JumpStart içinde dağıtın. - Davranışlarını ve bilgilerini uyarlamak için modellere alana özel veri setleri üzerinde ince ayar yapın. - Model yanıtlarını temellendirmek için vektör veritabanlarını kullanarak RAG kalıplarını uygulayın. - Üretime hazır uygulamalar için model performansını değerlendirin ve çıkarım uç noktalarını yönetin. - Dağıtılan yapay zeka modellerinizi izlemek için modern bulut güvenliği ve MLOps en iyi uygulamalarını uygulayın. Yolculuk, üretken yapay zeka ve bulut altyapısının temel tanımlarıyla başlar. Buradan itibaren SageMaker eğitim işlerini yapılandırma, parametre açısından verimli ince ayar yürütme ve gerçek zamanlı RAG için harici veri kaynaklarını entegre etme hakkında ayrıntılı açıklamaları okuyacaksınız. Bu kurs, üretken yapay zeka iş akışlarında yeni olan geliştiriciler, veri uzmanları ve bulut meraklıları için tasarlanmıştır. Temel bulut kavramlarına aşinalık faydalı olsa da, makine öğrenimi çerçeveleriyle ilgili önceden deneyim gerekmez. Güvenli, alana özel üretken yapay zeka çözümleri oluşturmak için bugün okumaya başlayın.