Integrazione e Distribuzione di Applicazioni GenAI su AWS

Costruire applicazioni di intelligenza artificiale generativa è solo il primo passo; la vera sfida risiede nel distribuirle e integrarle con successo negli ambienti di produzione. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali e i flussi di lavoro pratici necessari per lanciare soluzioni GenAI sicure e scalabili su AWS. Passerete dalla comprensione dei concetti di base dell'IA all'orchestrazione sicura di flussi di lavoro complessi. Leggendo spiegazioni dettagliate e analizzando frammenti di codice strutturati, imparerai come connettere i modelli di base, automatizzare i processi e monitorare le prestazioni del sistema. Cosa imparerai: 1. Comprendere la terminologia fondamentale dell'IA generativa, dei modelli di base e dell'orchestrazione cloud. 2. Configurare AWS Bedrock per accedere, personalizzare e distribuire potenti modelli linguistici. 3. Distribuire modelli di machine learning personalizzati utilizzando gli endpoint SageMaker per attività specializzate. 4. Orchestrare flussi di lavoro AI a più fasi e macchine a stati utilizzando AWS Step Functions. 5. Applicare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere i tuoi modelli a fonti di dati esterne. 6. Implementare pratiche moderne di osservabilità e monitoraggio per tracciare le prestazioni delle applicazioni. Il corso inizia con definizioni essenziali e architetture fondamentali di IA cloud prima di passare a strategie di integrazione passo dopo passo. Progredirai attraverso scenari scritti che dimostrano come connettere i modelli, gestire il flusso di dati e proteggere le tue pipeline di produzione. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, appassionati di cloud e aspiranti ingegneri AI che sono nuovi all'implementazione di IA generativa su AWS. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con i servizi di machine learning di AWS. Inizia a leggere oggi per padroneggiare gli elementi essenziali della distribuzione e integrazione GenAI su AWS.