Integração e implantação de aplicativos do AWS GenAI

Criar aplicativos de IA generativos é apenas o primeiro passo; o verdadeiro desafio está em implementá-los e integrá-lo com sucesso em ambientes de produção. Este curso baseado em texto orienta você pelos conceitos fundamentais e fluxos de trabalho práticos necessários para lançar soluções GenAI seguras e escaláveis na AWS. Você passará de entender conceitos básicos de IA para orquestrar com confiança fluxos de trabalho complexos. Ao ler explicações detalhadas e analisar trechos de código estruturado, você aprenderá a conectar modelos de fundação, automatizar processos e monitorar o desempenho do sistema. O que você vai aprender: 1. Entenda a terminologia central de IA generativa, modelos de fundação e orquestração de nuvem. Configure o AWS Bedrock para acessar, personalizar e implantar modelos de linguagem avançados. 3. Implantar modelos de machine learning personalizados usando os endpoints do SageMaker para tarefas especializadas. Orquestre fluxos de trabalho de IA de várias etapas e máquinas de estado usando o AWS Step Functions. Aplique padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar seus modelos a fontes de dados externas. 6. Implemente práticas modernas de observabilidade e monitoramento para rastrear o desempenho do aplicativo. O curso começa com definições essenciais e arquiteturas fundamentais de IA na nuvem antes de passar para estratégias de integração passo a passo. Você progredirá através de cenários escritos que demonstram como conectar modelos, gerenciar o fluxo de dados e proteger seus pipelines de produção. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, entusiastas da nuvem e aspirantes a engenheiros de IA que são novos na implementação de IA generativa na AWS. Não é necessária experiência prévia com os serviços de machine learning da AWS. Comece a ler hoje mesmo para dominar os conceitos básicos de implantação e integração do AWS GenAI.