Construindo Aplicações de Modelo de Linguagem com LangChain

Integrar modelos de linguagem grandes em aplicativos de software requer mais do que apenas enviar solicitações de API. Os desenvolvedores precisam de uma estrutura estruturada para gerenciar o contexto, conectar fontes de dados externas e orquestrar fluxos de trabalho complexos de IA.\n\nEste curso somente de texto fornece um caminho claro e passo a passo para entender o LangChain, a estrutura líder para a construção de aplicativos de modelo de linguagem. Ao ler nossos guias escritos abrangentes e analisar exemplos de código práticos, você aprenderá a projetar, criar e implantar sistemas de IA sensíveis ao contexto.\n\nO que você aprendera:\n• Entenda os principais conceitos do LangChain, incluindo cadeias, prompts e E/S de modelo\n• Configure carregadores de documentos e divisores de texto para preparar dados externos para IA processamento de dados\n• Implementar padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para basear respostas de modelos em fatos específicos\n • Gerenciar a memória do aplicativo para manter conversas coerentes de várias voltas\ n • Integrar bancos de dados vetoriais para armazenar e recuperar incorporações semânticas de forma eficiente\ n input\n\nO curso começa com conceitos e terminologia fundamentais antes de guiá-lo através de padrões de integração práticos. Você progredirá de modelos de prompt simples para cadeias de vários passos e sistemas de recuperação através de explicações claras e passo a passo de código estruturado.\n\nEste curso foi projetado para desenvolvedores de software e entusiastas de tecnologia que são novos no LangChain. Nenhuma experiência prévia com frameworks de IA é necessária, embora o conhecimento básico de Python seja útil.\n\nComece a ler hoje para desbloquear o potencial dos modelos de linguagem em seus próprios projetos de software.