Creación de Aplicaciones de Modelos de Lenguaje con LangChain

La integración de modelos de lenguaje grandes en aplicaciones de software requiere más que solo enviar indicaciones de API. Los desarrolladores necesitan un marco estructurado para gestionar el contexto, conectar fuentes de datos externas y orquestar flujos de trabajo complejos de IA. Este curso, solo de texto, proporciona una vía clara y paso a paso para comprender LangChain, el marco líder para crear aplicaciones de modelos de lenguaje. Al leer nuestras guías escritas completas y analizar ejemplos de código prácticos, aprenderá a diseñar, construir y desplegar sistemas de IA conscientes del contexto. Lo que aprenderá: • Comprender los conceptos centrales de LangChain, incluidas las cadenas, las indicaciones y la E/S del modelo • Configurar cargadores de documentos y divisores de texto para preparar datos externos para el procesamiento de IA • Implementar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para basar las respuestas del modelo en hechos específicos • Gestionar la memoria de la aplicación para mantener conversaciones coherentes de múltiples turnos • Integrar bases de datos vectoriales para almacenar y recuperar incrustaciones semánticas de manera eficiente • Diseñar agentes autónomos básicos que puedan elegir acciones basadas en la entrada del usuario El curso comienza con conceptos y terminología fundamentales antes de guiarlo a través de patrones de integración prácticos. Progresará desde simples plantillas de indicaciones hasta cadenas de varios pasos y sistemas de recuperación a través de explicaciones escritas claras y recorridos de código estructurados. Este curso está diseñado para desarrolladores de software y entusiastas de la tecnología que son nuevos en LangChain. No se requiere experiencia previa con marcos de IA, aunque el conocimiento básico de Python es útil. Comience a leer hoy mismo para desbloquear el potencial de los modelos de lenguaje en sus propios proyectos de software.