Automatisierte Prognosen im großen Maßstab mit SAS Viya

Unternehmen generieren heute riesige Mengen an Zeitreihendaten über Tausende von Produkten, Regionen und Abteilungen. Die Verwaltung und Automatisierung von Prognosen in diesem Umfang erfordert robuste, moderne Pipelines, die den manuellen Aufwand minimieren und gleichzeitig eine hohe Genauigkeit aufrechterhalten. In diesem reinen Textkurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der automatisierten Prognose und wie Sie diese implementieren. Sie erwerben die Fähigkeiten, Zeitreihendaten zu strukturieren, automatisierte Modellierungspipelines zu konfigurieren und umfangreiche Prognoseprojekte von Anfang bis Ende zu verwalten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die wichtigsten Zeitreihenkonzepte, einschließlich Saisonalität, Trends und hierarchischer Datenstrukturen. - Konfigurieren Sie automatisierte Prognosepipelines in SAS Viya, um die leistungsstärksten Modelle automatisch auszuwählen. - Wenden Sie statistische Methoden und moderne Algorithmen für maschinelles Lernen auf große Datensätze an. - Verwalten Sie die hierarchische Abstimmung, um die Konsistenz über verschiedene Organisationsebenen hinweg sicherzustellen. - Automatisieren Sie die Pipeline-Ausführung und überwachen Sie die Prognoseleistung im Laufe der Zeit. - Analysieren Sie Modelldiagnosen und Auswahlkriterien, um die Prognosegenauigkeit zu optimieren. Der Lehrplan beginnt mit der wesentlichen Prognoseterminologie, den Prinzipien der Datenaufbereitung und den grundlegenden Definitionen. Anhand von klaren, schriftlichen Erläuterungen, schrittweisen Konfigurationsworkflows und praktischen Szenarien lernen Sie dann, Pipelines einzurichten, Modelle auszuwählen und Automatisierungsstrategien zu implementieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Datenanalysten, Planer und angehenden Prognose-Spezialisten. Vorkenntnisse mit SAS Viya oder erweiterten Statistiken sind nicht erforderlich. Lesen Sie noch heute, wie Sie skalierbare, automatisierte Prognosesysteme erstellen, die intelligentere Geschäftsentscheidungen ermöglichen.