Tự động dự báo ở quy mô với SAS Viya

Các tổ chức ngày nay tạo ra một lượng lớn dữ liệu chuỗi thời gian trên hàng ngàn sản phẩm, khu vực và bộ phận. Quản lý và tự động hóa dự báo ở quy mô này đòi hỏi các đường ống hiện đại, mạnh mẽ tối thiểu hóa nỗ lực thủ công trong khi duy trì độ chính xác cao. Trong khóa học này, bạn sẽ học các khái niệm cơ bản của dự báo tự động và cách thực hiện chúng. Bạn sẽ có được kỹ năng để cấu trúc dữ liệu chuỗi thời gian, cấu hình các đường ống mô hình tự động, và quản lý các dự án dự báo quy mô lớn từ đầu đến cuối. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm chuỗi thời gian cốt lõi, bao gồm mùa, xu hướng và cấu trúc dữ liệu cấp bậc. - Cấu hình các đường ống dự báo tự động trong SAS Viya để chọn các mô hình hoạt động tốt nhất tự động. - Ứng dụng các phương pháp thống kê và thuật toán học máy hiện đại cho các tập dữ liệu quy mô lớn. - Quản lý sự hòa giải cấp bậc để đảm bảo tính nhất quán trên các cấp độ tổ chức khác nhau. - Tự động hóa thực hiện đường ống và giám sát hiệu suất dự báo theo thời gian. - Phân tích chẩn đoán mô hình và tiêu chí lựa chọn để tối ưu hóa độ chính xác dự báo. Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ dự báo thiết yếu, nguyên tắc chuẩn bị dữ liệu và định nghĩa nền tảng. Sau đó bạn sẽ tiến hành thiết lập các đường ống, chọn mô hình và thực hiện các chiến lược tự động hóa thông qua các giải thích rõ ràng, viết, các quy trình cấu hình từng bước và các kịch bản thực tế. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới, nhà hoạch định và chuyên gia dự báo tham vọng. Không cần kinh nghiệm trước với SAS Viya hoặc thống kê cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng hệ thống dự báo tự động có thể mở rộng, đưa ra quyết định kinh doanh thông minh hơn.