Trasformazioni SQL e Pipeline Dati AWS Lambda

L'ingegneria dati moderna si basa su pipeline efficienti e scalabili per trasformare e spostare enormi set di dati senza gestire pesanti infrastrutture server. Questo corso ti guida dai concetti fondamentali dei database cloud alla costruzione di pipeline completamente serverless e orchestrate utilizzando Redshift, AWS Lambda ed EFS. Imparerai a scrivere trasformazioni SQL ottimizzate, controllare l'esecuzione del calcolo serverless e gestire file su larga scala. Cosa imparerai: - Impara i principi fondamentali del data warehousing, dell'orchestrazione serverless e delle pipeline ETL basate su cloud. - Padroneggia le trasformazioni SQL Redshift utilizzando stored procedure e il comando MERGE per operazioni di upsert efficienti. - Comprendi come attivare e coordinare le operazioni del database utilizzando la Redshift Data API. - Configura le funzioni AWS Lambda per gestire un'elevata concorrenza ed elaborare pipeline dati in modo affidabile. - Applica l'integrazione EFS a Lambda per aggirare i limiti di archiviazione locale e gestire set di dati su larga scala. - Pratica pattern serverless moderni, inclusa la gestione delle variabili d'ambiente e il logging strutturato per l'osservabilità della pipeline. Inizierai padroneggiando definizioni essenziali e termini fondamentali prima di esplorare spiegazioni scritte passo passo di scripting SQL, orchestrazione API e configurazioni di storage. Questo corso è progettato per principianti, appassionati di dati e aspiranti data engineer che hanno una conoscenza di base di SQL e desiderano apprendere la progettazione di pipeline dati cloud-native. Inizia a leggere oggi stesso per costruire pipeline dati serverless scalabili da zero.