Transformações SQL e pipelines de dados do AWS Lambda

A engenharia de dados moderna depende de pipelines eficientes e escaláveis para transformar e mover conjuntos de dados massivos sem gerenciar uma infraestrutura de servidor pesada. Este curso orienta você desde os conceitos fundamentais de bancos de dados em nuvem até a criação de pipelines orquestrados e totalmente sem servidor usando o Redshift, o AWS Lambda e o EFS. Você aprenderá a escrever transformações SQL otimizadas, controlar a execução de computação sem servidor e lidar com arquivos de grande porte. O que você vai aprender: - Aprenda os princípios básicos de armazenamento de dados, orquestração sem servidor e pipelines ETL baseados em nuvem. - Domine as transformações do Redshift SQL usando procedimentos armazenados e o comando MERGE para operações de upsert eficientes. - Entenda como acionar e coordenar operações de banco de dados usando a API de dados do Redshift. - Configure as funções do AWS Lambda para gerenciar alta concorrência e processar pipelines de dados com confiabilidade. - Aplique a integração do EFS ao Lambda para ignorar os limites de armazenamento local e lidar com conjuntos de dados em grande escala. - Pratique padrões modernos sem servidor, incluindo gerenciamento de variáveis de ambiente e registro estruturado para observabilidade de pipeline. Você começará dominando definições essenciais e termos fundamentais antes de explorar explicações escritas passo a passo de scripts SQL, orquestração de API e configurações de armazenamento. Este curso foi projetado para iniciantes, entusiastas de dados e aspirantes a engenheiros de dados que têm uma compreensão básica do SQL e querem aprender o design de pipeline de dados nativos da nuvem. Comece a ler hoje para criar pipelines de dados escaláveis e sem servidor a partir do zero.