Operacionalización de modelos de lenguaje grandes en Azure

La escalabilidad de modelos de lenguaje grandes desde un simple aviso experimental a una aplicación lista para la producción requiere una infraestructura robusta y administrada.Este curso proporciona una ruta estructurada para comprender cómo implementar, administrar y monitorear modelos de IA generativos dentro del ecosistema de Azure. Aprenderá a navegar por los servicios de IA e implementar los flujos de trabajo operativos necesarios para mantener sistemas confiables impulsados por IA. Transformará su comprensión de la IA de la experimentación básica a un marco operativo profesional.Siguiendo las explicaciones técnicas escritas y los recorridos arquitectónicos, obtendrá las habilidades necesarias para admitir las cargas de trabajo de IA modernas a escala. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central y la terminología de los modelos de lenguaje grandes. - Configure los entornos de Azure para alojar y administrar cargas de trabajo de IA generativa. - Aplicar técnicas de ingeniería rápida para mejorar la precisión y la relevancia del modelo. - Implementar patrones de generación aumentada de recuperación (RAG) utilizando bases de datos vectoriales. - Establecer marcos de monitoreo y gobernanza para operaciones de IA seguras. - Practique la implementación y la escala de modelos a través del portal de Azure. El curso comienza con definiciones esenciales y una mirada al panorama actual de la IA antes de avanzar en las estrategias de implementación y los patrones arquitectónicos modernos.Este programa está diseñado para principiantes y profesionales con conocimientos de programación fundamentales que desean obtener habilidades prácticas en infraestructura de IA.Comience a construir su entorno de IA de grado de producción hoy.