Operacionalização de modelos de linguagem grandes no Azure

A escalabilidade de modelos de linguagem grandes, de um simples prompt experimental a um aplicativo pronto para produção, requer uma infraestrutura robusta e gerenciada.Este curso fornece um caminho estruturado para entender como implantar, gerenciar e monitorar modelos de IA generativos no ecossistema do Azure. Você aprenderá a navegar nos serviços de IA e a implementar os fluxos de trabalho operacionais necessários para manter sistemas confiáveis orientados a IA. Você transformará sua compreensão da IA da experimentação básica em uma estrutura operacional profissional.Ao seguir explicações técnicas escritas e passo a passo de arquitetura, você obterá as habilidades necessárias para suportar cargas de trabalho de IA modernas em escala. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura e a terminologia principais de modelos de linguagem grandes. - Configure ambientes do Azure para hospedar e gerenciar cargas de trabalho de IA generativas. - Aplique técnicas de engenharia rápidas para melhorar a precisão e a relevância do modelo. - Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) usando bancos de dados vetoriais. - Estabelecer estruturas de monitoramento e governança para operações seguras de IA. - Pratique a implantação e a escalabilidade de modelos através do portal do Azure. O curso começa com definições essenciais e um olhar para o cenário atual de IA antes de avançar para estratégias de implantação e padrões arquitetônicos modernos.Este programa é projetado para iniciantes e profissionais com conhecimentos de programação fundamental que desejam obter habilidades práticas em infraestrutura de IA. Comece a construir seu ambiente de IA de nível de produção hoje.