Architetture di AWS Data Analytics con Athena, EMR e Flink

Le organizzazioni moderne generano volumi massicci di dati che devono essere elaborati, analizzati e su cui si deve agire in tempo reale. Costruire l'infrastruttura per gestire questi dati richiede una solida comprensione delle architetture di big data basate su cloud. Questo corso fornisce una guida chiara, basata su testo, per la progettazione e l'implementazione di solide pipeline di dati utilizzando potenti strumenti di analisi di AWS. Passerete dalla comprensione dei concetti fondamentali dei dati cloud alla progettazione di architetture complete serverless e di streaming in tempo reale. Leggendo pattern architetturali pratici e spiegazioni strutturate, acquisirete la sicurezza necessaria per selezionare e configurare gli strumenti giusti per qualsiasi sfida legata ai dati. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dei big data, i livelli di storage e la terminologia dell'analisi cloud - Configurare Athena per query ad-hoc veloci e serverless direttamente sui tuoi data lake - Implementare e gestire cluster EMR per l'elaborazione distribuita di dati su larga scala - Creare applicazioni di streaming in tempo reale utilizzando Flink e servizi di streaming gestiti - Archiviare e analizzare in modo efficiente i dati delle serie temporali utilizzando Timestream - Applicare le moderne best practice di sicurezza, controllo degli accessi e governance dei dati - Progettare architetture di dati end-to-end economiche e altamente scalabili Questo corso inizia con i principi essenziali dell'architettura dei dati e i fondamenti dello storage prima di guidarti attraverso pattern di progettazione passo passo per l'elaborazione batch, l'interrogazione interattiva e l'analisi di stream in tempo reale. È progettato per principianti, appassionati di dati e aspiranti architetti cloud che desiderano comprendere l'analisi di AWS dalle basi, senza alcuna esperienza precedente di ingegneria cloud richiesta. Inizia a leggere oggi per padroneggiare le moderne architetture di dati cloud.