AWS Data Analytics Architectures with Athena, EMR, and Flink

Modern kuruluşlar, gerçek zamanlı olarak işlenmesi, analiz edilmesi ve üzerinde harekete geçilmesi gereken büyük hacimli veriler üretir. Bu verileri yönetecek altyapıyı oluşturmak, bulut tabanlı büyük veri mimarileri hakkında sağlam bir anlayış gerektirir. Bu kurs, güçlü AWS analitik araçlarını kullanarak sağlam veri hatları tasarlamak ve uygulamak için açık, metin tabanlı bir rehber sunar. Temel bulut veri kavramlarını anlamaktan, eksiksiz sunucusuz (serverless) ve gerçek zamanlı akış mimarileri tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Pratik mimari desenleri ve yapılandırılmış açıklamaları okuyarak, her türlü veri zorluğu için doğru araçları seçme ve yapılandırma konusunda güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Temel büyük veri kavramlarını, depolama katmanlarını ve bulut analitiği terminolojisini anlayın - Veri gölleriniz üzerinde doğrudan hızlı, sunucusuz geçici (ad-hoc) sorgular için Athena'yı yapılandırın - Büyük ölçekli dağıtılmış veri işleme için EMR kümelerini dağıtın ve yönetin - Flink ve yönetilen akış hizmetlerini kullanarak gerçek zamanlı akış uygulamaları oluşturun - Timestream kullanarak zaman serisi verilerini verimli bir şekilde depolayın ve analiz edin - Modern güvenlik, erişim kontrolü ve veri yönetişimi (data governance) en iyi uygulamalarını uygulayın - Uygun maliyetli ve yüksek düzeyde ölçeklenebilir uçtan uca veri mimarileri tasarlayın Bu kurs, toplu işleme (batch processing), etkileşimli sorgulama ve gerçek zamanlı akış analizi için adım adım tasarım desenlerine geçmeden önce temel veri mimarisi ilkeleri ve depolama temelleriyle başlar. Daha önce bulut mühendisliği deneyimi olmayan, AWS analitiğini sıfırdan anlamak isteyen yeni başlayanlar, veri meraklıları ve geleceğin bulut mimarları için tasarlanmıştır. Modern bulut veri mimarilerinde uzmanlaşmak için bugün okumaya başlayın.