MLOps dan Evaluasi Model dengan Vertex AI

Memasang model machine learning hanyalah langkah pertama; memastikan bahwa model tersebut dapat bekerja secara konsisten dan akurat dalam produksi adalah tantangan yang sebenarnya. Tanpa evaluasi yang terstruktur, mengidentifikasi bias, drift, dan penurunan kinerja menjadi hampir tidak mungkin. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip inti Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps) dengan fokus khusus pada evaluasi model menggunakan Vertex AI. Anda akan melakukan transisi dari melatih model sederhana ke sistem penilaian, perbandingan, dan pemantauan kinerja mereka menggunakan alat-alat modern berbasis cloud. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar MLOps, tahapan siklus hidup model, dan terminologi evaluasi kunci. - Konfigurasi pipa evaluasi Vertex AI untuk otomatis melacak kinerja. - Menganalisis metrik evaluasi untuk klasifikasi, regresi, dan model AI generatif modern. - Identifikasi model drift dan bias data untuk mempertahankan kualitas prediksi tinggi seiring waktu. - Bandingkan model juara dan pesaing untuk membuat keputusan peluncuran yang diinformasikan. Kurikulum dimulai dengan terminologi penting dan kerangka konseptual MLOps. Kemudian Anda akan melalui panduan tertulis dan potongan kode yang terstruktur yang menunjukkan cara menjalankan pekerjaan evaluasi, menafsirkan laporan kinerja, dan mengintegrasikan evaluasi ke dalam saluran pengiriman berkelanjutan. Kursus ini dirancang untuk insinyur ML bercita-cita, ilmuwan data, dan analis teknis yang baru untuk MLOps, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam pengembangan awan. Mulai membaca hari ini untuk membangun workflow machine learning yang andal dan siap produksi.