MLOps e avaliação de modelos com Vertex AI

A implantação de um modelo de machine learning é apenas o primeiro passo; garantir que ele tenha um desempenho consistente e preciso na produção é o verdadeiro desafio. Sem uma avaliação estruturada, identificar viés, desvio e degradação de desempenho torna-se quase impossível. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios básicos das Operações de Machine Learning (MLOps) com foco específico na avaliação de modelos usando a IA Vertex. Você passará do treinamento de modelos simples para a avaliação, comparação e monitoramento sistemáticos de seu desempenho usando ferramentas modernas baseadas em nuvem. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de MLOps, as etapas do ciclo de vida do modelo e a terminologia de avaliação chave. - Configure pipelines de avaliação Vertex AI para automatizar o rastreamento de desempenho. - Analise métricas de avaliação para classificação, regressão e modelos modernos de IA generativa. - Identifique a deriva do modelo e o viés dos dados para manter uma alta qualidade de previsão ao longo do tempo. - Compare modelos campeão e desafiador para tomar decisões de implantação informadas. O currículo começa com a terminologia essencial e a estrutura conceitual dos MLOps. Em seguida, você avançará passo a passo através de guias escritos e snippets de código estruturados que demonstram como executar tarefas de avaliação, interpretar relatórios de desempenho e integrar a avaliação em pipelines de entrega contínua. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de ML, cientistas de dados e analistas técnicos que são novos para MLOps, não exigindo experiência prévia de implantação em nuvem. Comece a ler hoje mesmo para criar fluxos de trabalho de machine learning confiáveis e prontos para produção.