Elaborazione dei dati in streaming con Kinesis Firehose, AWS Lambda e C#

Le moderne applicazioni cloud generano enormi quantità di dati in tempo reale che devono essere elaborati e distribuiti istantaneamente.Comprendere come creare pipeline di dati serverless affidabili è oggi una competenza fondamentale per gli sviluppatori di backend e cloud. Questo corso basato su testo ti guiderà attraverso la configurazione, la configurazioni e la scrittura di pipeline di trasformazione dei dati serverless.Impara a ingerire dati in streaming utilizzando AWS Kinesis Firehose, elaborare e trasformare strutture di payload con AWS Lambda e distribuire i dati puliti agli archivi di destinazione utilizzando C# e le pratiche.NET moderne. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale di Kinesis Firehose e lo streaming di dati serverless. - Configura le funzioni AWS Lambda per agire come trasformatori di dati in linea per i record di streaming. - Scrivi codice C # pulito e asincrono per analizzare, convalidare e modificare i payload di streaming. - Implementare moderne tecniche di serializzazione.NET JSON per la gestione dei dati ad alte prestazioni. - Gestire i fallimenti di consegna e configurare le destinazioni di backup per una gestione degli errori robusta. - Testa la tua integrazione serverless utilizzando esercizi scritti strutturati e scenari di codice pratici. Attraverso dettagliate esercitazioni sul codice, imparerai a scrivere, ottimizzare e distribuire i gestori C# Lambda su misura per la distribuzione dei dati in tempo reale. Questo corso è progettato per sviluppatori cloud principianti, ingegneri.NET e aspiranti ingegneri dati che desiderano apprendere lo streaming serverless.La familiarità di base con C # è utile, ma non è richiesta alcuna esperienza precedente con AWS. Inizia a leggere oggi per padroneggiare lo streaming di dati serverless con C# e AWS.