Processamento de dados de streaming com o Kinesis Firehose, o AWS Lambda e o C#

Os aplicativos em nuvem modernos geram quantidades massivas de dados em tempo real que devem ser processados e entregues instantaneamente. Entender como criar pipelines de dados confiáveis e sem servidor é uma habilidade crucial para os desenvolvedores de back-end e de nuvem hoje. Este curso baseado em texto orienta você na configuração, configuração e criação de pipelines de transformação de dados sem servidor. Você aprenderá a ingerir dados de streaming usando o AWS Kinesis Firehose, processar e transformar estruturas de carga útil com o AWC Lambda e entregar os dados limpos para armazenamentos de destino usando C# e práticas modernas do.NET. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental do Kinesis Firehose e do streaming de dados sem servidor. - Configure as funções do AWS Lambda para atuar como transformadores de dados em linha para registros de streaming. - Escreva código C # limpo e assíncrono para analisar, validar e modificar cargas úteis de streaming. - Implemente técnicas modernas de serialização.NET JSON para manipulação de dados de alto desempenho. - Lidar com falhas de entrega e configurar destinos de backup para gerenciamento de erros robusto. - Teste sua integração sem servidor usando exercícios escritos estruturados e cenários de código práticos. Você começará com os principais conceitos de streaming e definições básicas de arquitetura antes de passar para guias de configuração passo a passo. Através de passos detalhados de código, você aprenderá a escrever, otimizar e implantar manipuladores do C# Lambda adaptados para a entrega de dados em tempo real. Este curso foi projetado para desenvolvedores de nuvem iniciantes, engenheiros.NET e aspirantes a engenheiro de dados que desejam aprender streaming sem servidor. Familiaridade básica com C# é útil, mas nenhuma experiência prévia com a AWS é necessária. Comece a ler hoje mesmo para dominar o streaming de dados sem servidor com C# e AWS.