Datenaufnahme und Pipeline-Orchestrierung auf AWS

Moderne Unternehmen sind auf zeitnahe, hochwertige Daten angewiesen, um Entscheidungen zu treffen. Die Verwaltung komplexer Datenflüsse kann jedoch schnell überwältigend werden. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte und praktischen Schritte zum Erstellen automatisierter, ereignisgesteuerter Pipelines auf AWS. Sie lernen, Daten-Workflows effizient zu erfassen, zu transformieren und zu koordinieren und von manuellen Prozessen zu vollautomatisierten Systemen zu wechseln. • Sie lernen die wichtigsten Muster der Datenaufnahme, Techniken der Stapeloptimierung und die Entwicklung von Schemata kennen. • Konfigurieren Sie AWS Glue-Crawler und -Jobs, um Rohdaten in optimierte Formate umzuwandeln. • Orchestrieren Sie komplexe, mehrstufige Daten-Workflows mit Step Functions. • Implementieren Sie ereignisgesteuerte Aufnahme, die automatisch durch S3-Ereignisse ausgelöst wird. • Anwenden moderner Data Lakehouse-Muster, einschließlich Apache Iceberg-Integration mit AWS Glue. • Entwicklung von Fehlerbehandlungs- und Wiederholungsmechanismen für robuste, produktionsbereite Pipelines. Ausgehend von der wesentlichen Terminologie und den Data Engineering Architekturen bietet dieser Kurs klare schriftliche Erläuterungen und strukturierte Durchläufe. Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie Trigger konfigurieren, Transformationsskripte schreiben und Workflow-Zustände verwalten. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Cloud-Entwickler und Datenbankadministratoren, die zuverlässige Datenpipelines erstellen möchten. Es sind keine vorherigen AWS-Datentechnikerfahrungen erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von SQL und Python ist hilfreich. Lesen Sie noch heute weiter, um die Grundlagen der cloudbasierten Datenorchestrierung zu erlernen.